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抖音的推荐方法有很多

发布日期:2023-01-31 15:50浏览次数:

抖音的推荐方法有很多,大家可能不太了解,接下来小编介绍抖音的叠加推荐和流量池推荐的相关内容,供大家参考:

叠加推荐

叠加推荐,是指视频通过归纳权重点评被判定为受欢迎后,会自动为内容加权。

叠加推荐的点评方针:点赞数、议论数、转发数和完播率。

例:新视频会智能分发100左右的播放量,如转发量达30,算法判别为受欢迎的内容,叠加举荐会给3000;转发量达300,算法持续叠加举荐到30000。以此类推。

流量池推荐

根据算法,抖音会给每个短视频分配一个均匀曝光量的流量池。

根据短视频在流量池内的体现,抖音运营的算法机制会判定是否将短视频推送给更多人。

抖音流量池的点评方针:点赞数、议论数、转发数和完播率。

例:新视频流量的散布根据接近度和重视度,结合用户标签和内容标签的智能散布。如果视频具有高完成率和高互动率,那么该视频将有机会取得更多转介流量。



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